機械学習／AI 財務の可能性を広げる Python in Excel
従来、財務の専門家は、財務モデリング、予算編成、予測、データ分析などを行うツールとして、Microsoft Excel に大きく依存してきました。Excel の強みは、その汎用性と、大きなデータセットを扱い、複雑な計算を実行し、チーム間で簡...
機械学習／AI 
DevOps／アジャイル Dev Containers と Testcontainers Cloud でローカル開発の効率化を実現
目まぐるしいスピードで開発が行われる今昨では、一貫性のある効率的な開発環境を構築することは、全体的な生産性向上のために非常に重要です。Docker 自体は開発者の効率を向上させる強力なツールですが、ローカル開発環境の構成は、依然として複雑で...
機械学習／AI EDD 開発: 真の価値を提供する AI アシスタントの構築
Anaconda は、EDD (Evaluations Driven Development、評価駆動型開発) と呼ばれる新しい AI 開発手法を開発しました。EDD は、実際の事例やユーザーのフィードバックを使用して AI モデルを継続的...
機械学習／AI AI におけるトランスフォーマー モデルとその仕組みについて
トランスフォーマーは、AI、特に自然言語処理 (NLP) における画期的な技術です。その性能とスケーラビリティで有名なトランスフォーマーは、言語翻訳や対話型 AI などのアプリケーションに欠かせない存在です。この記事では、トランスフォーマー...
テスト／デバッグ／最適化 AsyncAPI をテストする方法
非同期通信パターンを採用する API が増えるにつれて、非同期 API (AsyncAPI) テストの重要性が高まっています。API の品質を確保するための強力かつ包括的なテスト ツールである ReadyAPI は、AsyncAPI のテス...
機械学習／AI 新製品 AI Navigator: 生成 AI への安全なデスクトップ ゲートウェイ
Anaconda は、大規模言語モデル (LLM) のパワーをデスクトップで利用できる新製品、AI Navigator のパブリック ベータをリリースしました。AI Navigator をダウンロードするだけで、Anaconda のパブリッ...
DevOps／アジャイル Docker のサブスクリプション内容が変更されます。
新しいサブスクリプション内容の適用開始日は、米国西海岸時間 12/10 (火) となりました。Docker 社の意向により予告なく変更される場合がございます。最新情報は、エクセルソフトまでお問い合わせください。Docker 社は、安全かつ高...
DevOps／アジャイル ランタイム環境における脆弱性の発見と修正を実現する JFrog Runtime のリリース
開発者が本番環境にセキュリティ リスクのあるソフトウェアをリリースするのを防ぐため、JFrog 社は強力なセキュリティ ソリューションの提供に力を入れています。現在、ソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティは、ソフトウェア開発ライフサ...
機械学習／AI 職場に生成 AI を導入するための 7 つのステップ
生成 AI (Gen AI) は、インターネットの登場以来、職場における最大の変革的な存在であり、もはや後戻りはできない状態です。まだ発展途上にある現段階でも、生成 AI は日常的なタスクの自動化、データ分析、顧客体験のパーソナライズなどを...
DTP・WEB オーサリング／翻訳 ChatGPT を統合した MadCap Central の AI Assist 機能 (1) – 概要
MadCap Central の AI Assist 機能は、クラウドベースのオーサリング ツールである MadCap Central に ChatGPT を統合して、ドキュメントおよびオンライン コンテンツ作成のさまざまなフェーズで生成 ...