DevOps/アジャイル Dev Containers と Testcontainers Cloud でローカル開発の効率化を実現 目まぐるしいスピードで開発が行われる今昨では、一貫性のある効率的な開発環境を構築することは、全体的な生産性向上のために非常に重要です。Docker 自体は開発者の効率を向上させる強力なツールですが、ローカル開発環境の構成は、依然として複雑で... 2024.10.04 DevOps/アジャイル
機械学習/AI EDD 開発: 真の価値を提供する AI アシスタントの構築 Anaconda は、EDD (Evaluations Driven Development、評価駆動型開発) と呼ばれる新しい AI 開発手法を開発しました。EDD は、実際の事例やユーザーのフィードバックを使用して AI モデルを継続的... 2024.10.03 機械学習/AI
機械学習/AI AI におけるトランスフォーマー モデルとその仕組みについて トランスフォーマーは、AI、特に自然言語処理 (NLP) における画期的な技術です。その性能とスケーラビリティで有名なトランスフォーマーは、言語翻訳や対話型 AI などのアプリケーションに欠かせない存在です。この記事では、トランスフォーマー... 2024.10.02 機械学習/AI
テスト/デバッグ/最適化 AsyncAPI をテストする方法 非同期通信パターンを採用する API が増えるにつれて、非同期 API (AsyncAPI) テストの重要性が高まっています。API の品質を確保するための強力かつ包括的なテスト ツールである ReadyAPI は、AsyncAPI のテス... 2024.10.01 テスト/デバッグ/最適化
機械学習/AI 新製品 AI Navigator: 生成 AI への安全なデスクトップ ゲートウェイ Anaconda は、大規模言語モデル (LLM) のパワーをデスクトップで利用できる新製品、AI Navigator のパブリック ベータをリリースしました。AI Navigator をダウンロードするだけで、Anaconda のパブリッ... 2024.09.19 機械学習/AI
DevOps/アジャイル Docker のサブスクリプション内容が変更されます。 新しいサブスクリプション内容の適用開始日は、米国西海岸時間 12/10 (火) となりました。Docker 社の意向により予告なく変更される場合がございます。最新情報は、エクセルソフトまでお問い合わせください。Docker 社は、安全かつ高... 2024.09.19 2024.12.07 DevOps/アジャイル
DevOps/アジャイル ランタイム環境における脆弱性の発見と修正を実現する JFrog Runtime のリリース 開発者が本番環境にセキュリティ リスクのあるソフトウェアをリリースするのを防ぐため、JFrog 社は強力なセキュリティ ソリューションの提供に力を入れています。現在、ソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティは、ソフトウェア開発ライフサ... 2024.09.19 DevOps/アジャイルセキュリティ/ネットワーク/データベース
機械学習/AI 職場に生成 AI を導入するための 7 つのステップ 生成 AI (Gen AI) は、インターネットの登場以来、職場における最大の変革的な存在であり、もはや後戻りはできない状態です。まだ発展途上にある現段階でも、生成 AI は日常的なタスクの自動化、データ分析、顧客体験のパーソナライズなどを... 2024.09.17 機械学習/AI
DTP・WEB オーサリング/翻訳 ChatGPT を統合した MadCap Central の AI Assist 機能 (1) – 概要 MadCap Central の AI Assist 機能は、クラウドベースのオーサリング ツールである MadCap Central に ChatGPT を統合して、ドキュメントおよびオンライン コンテンツ作成のさまざまなフェーズで生成 ... 2024.09.16 2024.09.17 DTP・WEB オーサリング/翻訳
DevOps/アジャイル 今さら聞けない Git:基礎から会社への説得まで Gitとは何か?なぜ必要か?GitHub Enterpriseの導入メリットとは?本記事では、Git初心者向けの基本説明から、具体的な導入ステップ、そして大手企業のコスト削減事例まで詳しく解説します。 2024.09.13 2025.01.22 DevOps/アジャイル