インテル^® oneAPI

本製品に含まれるコンパイラーとライブラリーを使用することで、 AI アクセラレーション向けインテル^® ディープラーニング ・ブースト (インテル^® DL ブースト) を含むインテル^® アドバンスト ・ ベクトル ・ エクステンション 512 (インテル^® AVX-512) 対応の第 3 世代インテル^® Xeon^® スケーラブル ・プロセッサー等、最新のハードウェアの最先端の機能をすべて活用し、インテルの CPU、 GPU、 FPGA のパフォーマンスを最大限に引き出すことで、 計算を高速化します。

製品には、ハードウェア・ターゲット間でコードを再利用し、CPU、GPU、および FPGA アーキテクチャーで高い生産性とパフォーマンスを実現するインテル^® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー、インテル^® oneAPI DPC++ 互換性ツール、インテル^® oneAPI DPC++ ライブラリー、スレッド/数学/マルチメディア/信号処理パフォーマンス・ライブラリー、解析/エラー検出/並列化アドバイス/デバッグツール、数学パフォーマンス・ライブラリーを活用した Python* パッケージが含まれています。

データ並列 C++、 C++、 C、 SYCL、 および OpenMP* をサポートする標準ベースのクロスアーキテクチャー ・ コンパイラーです。実績のある LLVM コンパイラー ・ テクノロジーとコンパイラーを主導してきたインテルの経験を活用して、 優れたパフォーマンスを実現します。 主要なコンパイラー、 開発環境、 オペレーティング ・ システムとのシームレスな互換性を提供します。

OpenMP* 並列プログラミング仕様を利用して、スレッド化とベクトル化を行うことでパフォーマンスをさらに向上できます。

ツールは主要な開発環境とシームレスに統合され、開発者の生産性を高めます。また、拡張された最適化レポートとインテル^® VTune™ プロファイラーおよびインテル^® Advisor の統合により、開発者はコードのプロファイルを制御できます。

CUDA ソースコードを DPC++ コードへ移行するのを支援します。

生産性を高めるアルゴリズムと関数によりデータ並列ワークロードを高速 化します。

再構成可能なハードウェア・アクセラレーターをプログラムして、特殊なデータセントリックのワークロードを高速化します。インテル^® oneAPI ベース・ツールキットをインストールする必要があります。

効率良くコードをトラブルシューティングするのに役立ちます。

Python* 向けインテル^® ディストリビューションは、パフォーマンス指向の統合型ディストリビューションで、Python* アプリケーションを高速化します。

強力なインテル^® パフォーマンス・ライブラリーを使用して、最適化されたアルゴリズム、スレッド化、ベクトル化機能を活用し、NumPy*/SciPy*/scikit-learn のような Python* 計算パッケージのパフォーマンスを向上できます。
別の方法として、Numba* で (LLVM) JIT コンパイル、Cython* で Python* を C コンパイルしてパフォーマンスを引き出すこともできます。

ディストリビューションは pip および conda と互換で、Windows*、macOS*、Linux* で利用可能です。

数学ライブラリー

インテル^® oneAPI マス・カーネル・ライブラリー (インテル^® oneMKL) には、アプリケーションのパフォーマンスを向上して開発時間を短縮します。

最新のプロセッサーは、コア数が増加し、ベクトルユニットがより広くなり、改良されたアーキテクチャーを採用しています。すべての処理能力を活用する最も簡単な方法は、この高度に最適化された算術演算ライブラリーを使用することです。

インテル^® oneMKL には、線形代数、高速フーリエ変換、ニューラル・ネットワーク、ベクトル演算、統計、その他の高度な関数を含む、さまざまなルーチンが含まれています。単一の C または Fortran API 呼び出しにより、最適なコードパスが選択され、これらの関数は、現在、将来のプロセッサー・アーキテクチャーに合わせて自動的にスケーリングします。

データ解析およびマシンラーニング・ライブラリー

インテル^® oneAPI データ・アナリティクス・ライブラリー (インテル^® oneDAL) は、高度に最適化されたマシンラーニングと高速なビッグデータ解析を実現します。

この包括的なライブラリーは、データ解析処理のすべての段階 (前処理、変換、解析、モデリング、意思決定) を高速化し、エッジからクラウドまで、オフライン、ストリーミング、分散型使用モデルをサポートします。

インテル^® oneDAL は、スレッド化とベクトル化を最大限に活用し、最高のパフォーマンスを引き出せるようにデータの取り込みとアルゴリズムの計算を最適化します。

アルゴリズムの透明性を示しコミュニティーに貢献するためオープンソース・バージョンも提供されています。

画像、信号、データ処理アプリケーション向けに最適化されたビルディング・ブロック

インテル^® インテグレーテッド・パフォーマンス・プリミティブ (インテル^® IPP) を使用して、高度に最適化された画像処理、信号処理、セキュリティー、ストレージ・アプリケーションを作成できます。

この高度なツールは、最新の命令セットを活用してインテル^® プロセッサーの能力を引き出す、最適化された低水準 API を提供します。これらの最適化は、多くの計算ドメイン (特に信号処理、画像処理、データ処理) を高速化します。

クロス OS のサポートおよび最良の最適化パスを選択する内部ディスパッチャーにより、複数の世代のプロセッサーで機能する移植性に優れたコードを素早く作成することができます。

スレッド・ライブラリー

インテル^® oneAPI スレッディング・ビルディング・ブロック (インテル^® oneTBB) は、ループやタスクベースのアプリケーションで並列パフォーマンスとスケーラビリティーを簡単に利用できます。

このツールにより、コア数の増加に伴ってパフォーマンスがリニアにスケーリングする、プラットフォームの詳細やスレッド化のメカニズムが抽象化された強固なアプリケーションを開発することができます。

マルチコアおよびメニーコア・ハードウェアの電力とパフォーマンスを効率良く使用する最適なスレッド・スケジュールとワーク分割を自動的に決定します。

ビデオ処理ライブラリー

インテル^® oneAPI ビデオ・プロセシング・ライブラリー (インテル^® oneVPL) は、ブロードキャスト、ライブ・ストリーミング、VOD、クラウドゲームなどに高速で、高品質な、リアルタイムのビデオデコード、エンコード、トランスコード、処理を提供します。

コレクティブ・コミュニケーション・ライブラリー

インテル^® oneAPI コレクティブ・コミュニケーション・ライブラリー (インテル^® oneCCL) は、最適化された通信パターンを実装して、ディープラーニングやマシンラーニング・モデルのトレーニングを複数のノードに分散します。

ディープ・ニューラル・ネットワーク・ライブラリー

インテル^® oneAPI ディープ・ニューラル・ネットワーク・ライブラリー (インテル^® oneDNN) は、パフォーマンスを最適化したビルディング・ブロックを使用して、インテルの CPU および GPU 上で高速なニューラル・ネットワークを開発できます。

ベース・ツールキットの機能に加え、MPI-3 規格に対応した MPI ライブラリーや、MPI 通信によるパフォーマンスの問題となる箇所を素早く発見する性能解析ツールが含まれています。

インテル^® アーキテクチャー・ベースのクラスター向けにハイパフォーマンスなプログラム開発をするためには本製品が最適です。

Fortran と OpenMP* をサポートする標準ベースの CPU および GPU コンパイラーです。実績のある LLVM コンパイラー・テクノロジーとコンパイラーを主導してきたインテルの経験を活用して、優れたパフォーマンスを実現します。主要なコンパイラー、開発環境、オペレーティング・システムとのシームレスな互換性を提供します。

メモリー/スレッドのデバッガー

インテル^® Inspector は、C、C++、Fortran アプリケーションのメモリーリーク、異常、デッドロック、データ競合などを特定してデバッグできます。

特別なコンパイラーや再コンパイルは必要ありません。通常のビルドを利用できます。ヒープ拡張解析とデバッガー・ブレークポイントは、発見が困難な問題の診断を単純化し、修正コストが少なくて済む開発サイクルの早期に発見できるようにします。

エラーが発生する状況にならなかった場合でも、実行されたコードパスの潜在的なエラーや、断続的および非決定的なエラーを発見します。

MPI チューニングと解析

インテル^® Trace Analyzer & Collector は、強力な MPI パフォーマンス・プロファイルおよび正当性解析ツールにより、MPI アプリケーションをプロファイルおよび解析します。

MPI プロセスの対話処理、ノードとトポロジーのグループ、プロファイル統計とロードバランス、通信 hotspot を示し、開発者が並列アプリケーションの動作を視覚化して確認できるようにします。

新しいスケーラブルな軽量のプロファイルにより 100K+ ランクのプロファイルが可能です。

クラスター診断エキスパート・システム

インテル^® Cluster Checker は、汎用的なクラスター構成の適合性、均一性、状態、パフォーマンスを検証する強力な診断ユーティリティーです。クラスター・コンポーネントがクラスターのライフサイクルを通じてシームレスに連携して問題なく動作することを確認して、総所有コスト (TCO) を削減しつつ、稼働時間を増やして生産性を向上します。

インテル^® Cluster Checker のエキスパート・システム・アーキテクチャーは、以下の機能によりスケーラビリティー、使いやすさ、診断能力を向上します。

• 一般的な問題の解決策の提示
• 主要コンポーネントのパフォーマンス検証
• ほかのソフトウェアに統合可能な API
• チェック機能のカスタマイズおよび拡張
• 履歴データの格納

メッセージ・パッシング・インターフェイス・ライブラリー

インテル^® MPI ライブラリーは、MPI レイテンシーを最小限に抑え、広範なインターコネクト・ファブリック (Infiniband*、Myrinet*、iWARP、TCP/IP など) で業界最先端のパフォーマンスと強固なスケーリングを実現します。

MPI ランタイムクラスターおよびパフォーマンスを最適化するアプリケーション固有のチューニングをサポートします。

インテル^® C/C++ コンパイラーとインテル^® Fortran コンパイラーに加えて、ノードレベルのメモリー、スレッド、プロファイル・ツール、インテル^® VTune™ プロファイラー、インテル^® Trace Analyzer & Collector などの強力なインテル^® ソフトウェア開発ツールとの統合により、MPI アプリケーションの迅速な開発、プロファイル、解析が可能です。

インテル^® C/C++ コンパイラー・クラシック

最新のインテル^® プラットフォーム上で最新の言語標準規格 (C++17 ドラフトまで) を実装します。開発者は、優れた最適化と SIMD ベクトル化、インテル^® パフォーマンス・ライブラリーとの統合、最新の OpenMP* 5.0 並列プログラミング・モデルの活用により、アプリケーションのパフォーマンスを向上できます。

主要な開発環境とのシームレスな統合により、開発者の生産性を高めます。Visual C++* コンパイラーおよび GNU* C コンパイラーとソース互換です。

拡張された最適化レポートとインテル^® VTune™ プロファイラーおよびインテル^® Advisor の統合により、開発者はコードのプロファイルを制御できます。

インテル^® Inspector

インテル^® Inspector は、C、C++、Fortran アプリケーションのメモリーリーク、異常、デッドロック、データ競合などを特定してデバッグできます。

特別なコンパイラーや再コンパイルは必要ありません。通常のビルドを利用できます。ヒープ拡張解析とデバッガー・ブレークポイントは、発見が困難な問題の診断を単純化し、修正コストが少なくて済む開発サイクルの早期に発見できるようにします。

エラーが発生する状況にならなかった場合でも、実行されたコードパスの潜在的なエラーや、断続的および非決定的なエラーを発見します。

Eclipse IDE

Linux* での開発やデバッグ作業を効率化する、カスタマイズ済みの統合開発環境が含まれます。

Linux* カーネル・ビルド・ツール

Yocto Project* ベースのカスタム Linux* の作成とカスタマイズをサポートします。

IoT 接続ツール

センサーとデバイス、 デバイスとクラウドをつなぎます。

インテル^® Embree

ハイパフォーマンスで機能豊富なレイトレーシング & 写実的なレンダリングを実現

インテル^® OSPRay

スケーラブルで移植性の高い分散レンダリング API

インテル^® Open Image Denoise

AI によって高速化されたデノイザーが優れたビジュアル品質を実現

インテル^® オープン・ボリューム・カーネル・ライブラリー

3D 空間データ処理のレンダリング & シミュレーション

インテル^® OpenSWR

ハイパフォーマンスでスケーラブルな OpenGL* 互換ラスタライザー