DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.41 ～ Model Runner の Windows サポート追加、MacOS QEMU 仮想化オプションの非推奨
Docker Desktop 4.41 では、さまざまな新機能が登場しています！次の AI ブレークスルーを構築する方も、大規模な開発環境を管理する方も、このリリースには開発を加速し、よりスマートにコラボレーションするためのツールが満載です...
Docker
DevOps／アジャイル 機械学習／AI インテリジェント エージェントと自動化の未来を切り開く Docker MCP Catalog と Toolkit のリリース
Model Context Protocol (MCP) は、AI エージェントと外部ツールをつなぐ新たな標準として急速に広まりつつあります。しかし、開発者の体験はまだ十分に追いついていません。情報は分散しており、セットアップは煩雑で、セキ...
DevOps／アジャイル JFrog で実現するスケーラブルな Docker 運用 ～ 未認証ユーザーの Docker Hub レート制限を緩和
Docker Hub のレート制限変更に備える動きがありましたが、先月、最終的にその変更は保留となりました。それに伴い、多くの JFrog の顧客から「Docker Hub のレート制限が変更されたら、自社にはどのような影響があるのか？」と...
機械学習／AI MCP × Docker ～ 発見、シンプルさ、信頼性がそろうエージェント新時代
AI エージェントは実験段階を越えて、実社会での活用が急速に進んでいます。そして、単なるテキスト生成から「実際に行動を起こす」存在へと進化する中で、「Model Context Protocol (MCP)」は、エージェントとツールをつなぐ...
DevOps／アジャイル エンタープライズ AI 開発の加速～ JFrog と NVIDIA NIM の統合ガイド
AI をアプリケーションへ統合しようと試みる企業は多いもの、プロトタイプから本番環境への移行は依然として大きな課題です。機械学習モデルを効率的に管理しながら、セキュリティとガバナンスを確保することが求められています。JFrog の NVID...
DevOps／アジャイル Docker を使ってローカルで LLM を実行する ～ Model Runner クイックスタート ガイド
AI は今や多くのアプリケーションの中核を担う存在になりつつありますが、大規模言語モデル (LLM) をローカルで動かすのは、まだまだ手間がかかるのが現状です。モデルの選定から、ハードウェア固有の問題への対応、パフォーマンスの最適化まで、開...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.40 ～ LLM をローカルで実行する Model Runner、Setting Reporting のベータ版リリース
Docker では、開発者やチームが高品質なアプリケーションをより簡単にビルドできるよう支援しています。生成 AIを活用したアプリ開発もその一つです。そこで今回、Docker Desktop 4.40 のリリースにあわせて、GenAI アプ...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.39 ～ よりスマートな AI Agent、Docker Desktop CLI の GA 版リリース
アプリケーションを素早く安全にビルド、共有、実行する手段を求めている開発者は多く、Docker はその実現を支援します。Docker Desktop 4.39リリースでは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) や Kubernete...
DevOps／アジャイル Docker Hub ポリシーの再変更 ～ 開発者エクスペリエンスの優先順位付け
この変更は Docker 社の意向により、予告なく再度変更になる場合がございます。最新情報は、エクセルソフトまでお問い合わせください。Docker では、Docker Hub が開発者、エンジニアリング チーム、運用チームにとってビルド、共...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.38 ～ AI Agent や Docker Business の新しい管理機能リリース
Docker は、開発者エクスペリエンスを簡素化し、企業が安全かつ効率的に拡張できるようにすることに注力しています。DockerDesktop 4.38 リリースにより、開発者の生産性と企業のガバナンスの向上を期待できます。ビルド パフォー...