機械学習／AI MCP × Docker ～ 発見・シンプルさ・信頼性がそろうエージェント新時代
AI エージェントは実験段階を越えて、実社会での活用が急速に進んでいます。そして、単なるテキスト生成から「実際に行動を起こす」存在へと進化する中で、「Model Context Protocol (MCP)」は、エージェントとツールをつなぐ...
Docker
機械学習／AI 
DevOps／アジャイル エンタープライズ AI 開発の加速～ JFrog と NVIDIA NIM の統合ガイド
AI をアプリケーションへ統合しようと試みる企業は多いもの、プロトタイプから本番環境への移行は依然として大きな課題です。機械学習モデルを効率的に管理しながら、セキュリティとガバナンスを確保することが求められています。JFrog の NVID...
DevOps／アジャイル Docker を使ってローカルで LLM を実行する ～ Model Runner クイックスタート ガイド
AI は今や多くのアプリケーションの中核を担う存在になりつつありますが、大規模言語モデル (LLM) をローカルで動かすのは、まだまだ手間がかかるのが現状です。モデルの選定から、ハードウェア固有の問題への対応、パフォーマンスの最適化まで、開...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.40 ～ LLM をローカルで実行する Model Runner、Setting Reporting のベータ版リリース
Docker では、開発者やチームが高品質なアプリケーションをより簡単にビルドできるよう支援しています。生成 AIを活用したアプリ開発もその一つです。そこで今回、Docker Desktop 4.40 のリリースにあわせて、GenAI アプ...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.39 ～ よりスマートな AI Agent、Docker Desktop CLI の GA 版リリース
アプリケーションを素早く安全にビルド、共有、実行する手段を求めている開発者は多く、Docker はその実現を支援します。Docker Desktop 4.39 リリースでは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) や Kubernet...
DevOps／アジャイル Docker Hub ポリシーの再変更 ～ 開発者エクスペリエンスの優先順位付け
この変更は Docker 社の意向により、予告なく再度変更になる場合がございます。最新情報は、エクセルソフトまでお問い合わせください。Docker では、Docker Hub が開発者、エンジニアリング チーム、運用チームにとってビルド、共...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.38 ～ AI Agent や Docker Business の新しい管理機能リリース
Docker は、開発者エクスペリエンスを簡素化し、企業が安全かつ効率的に拡張できるようにすることに注力しています。DockerDesktop 4.38 リリースにより、開発者の生産性と企業のガバナンスの向上を期待できます。ビルド パフォー...
DevOps／アジャイル Docker でオンボーディング プロセスを合理化し、開発者を成功に導く方法
Harness and Wakefield Research の開発者エクスペリエンス調査で、開発者の約半数 (45%) が、学習と開発のための十分な時間がないと回答していることが、明らかになりました。さらに、開発者のオンボーディングは時間...
DevOps／アジャイル Docker で AI とクラウドネイティブ開発の効率性を最大化する
脆弱性の影響が拡大し、それに伴うコストが増加し続ける中、安全で高品質なソフトウェアの開発はますます重要になっています。たとえば、情報およびソフトウェア品質コンソーシアム (CISQ) によれば、バグのあるソフトウェアが米国経済に与えた損害は...
機械学習／AI 注目の AI 企業 Anthropic 社の新ツール MCP と Docker で AI アプリのビルドを簡素化
先日 Anthropic 社は、AI アシスタントとモデルを信頼性の高いデータやツールに繋ぐための新しい標準である、Model Context Protocol(MCP) をリリースしました。一方で、MCP サーバーのパッケージ化と配布は、...