意思決定に関与する AI の基盤は場当たり的に構築すべきではありません
企業の IT リーダーは、長年にわたって「自社開発 vs 購入」という二択を迫られてきました。しかしこの判断は、しばしばコストの増加、開発の長期化、セキュリティ リスクの拡大、そして期待したほどの成果を得られないという結果を招いてきました。
AI 時代の今、状況はさらに厳しさを増しています。企業の IT チームには、チャットボットや PoC 段階を超え、収益向上、コスト削減、リスク管理に直結する「運用可能な AI システム」の構築が求められています。
競争が激化する中、AI プロジェクトは早期に価値を示さなければなりません。
さて、果たして「自社開発 vs 購入」のどちらを選択すべきでしょうか。いまやこの判断の枠組みそのものが変化しつつあります。昨今では、Claude Code、Cursor、各種コパイロット、エージェント フレームワークなどのツールが普及し、AI システム構築の認識コストを劇的に低下させています。開発チームはたった数日で AI アプリの原型を構築し、翌日にはエージェントを連携させ、1 週間のうちに印象的なデモを披露することさえ可能です。
しかし、そのデモをどれだけ早く本番環境でも運用できるレベルに到達させることができるでしょうか。その過程にはどのようなリスクが潜んでいるのでしょうか。
エンタープライズ AI が壊れるのはプロトタイプではなく本番環境です
エンタープライズ AI には、従来とは異なるリスクが潜んでおり、これらの多くは運用段階に移行してから顕在化します。
- 実運用フローで発生するハルシネーション
- 意思決定の根拠が追跡できない
- 見逃しやすいデータ漏えい
- 監査で発覚するコンプライアンス違反
さらにガバナンス、アクセス制御、監査対応といったエンタープライズが抱える従来の課題も、AI 導入によってより一層複雑になります。
実装方法を一歩でも誤ると途方もない損失に繋がるため、正しいソリューションは非常に繊細で専門性が求められます。この観点から、AI はセキュリティや暗号技術と似ている部分があります。エンタープライズ向けのセキュリティ スタックを独自に構築することは、長らくベストプラクティスとされてきませんでした。エンタープライズ AI においても同じ論理が当てはまります。
AI システムには、膨大なデータと文脈が必要になります。多くの場合、機密性の高いデータをクラウド サービスの領域へ持ち出すことを意味しますが、このようなデータの利用は信頼境界を広げ、リスクが拡大します。
クラウド プロバイダーやデータ プラットフォームからインフラレベルのコンポーネントを寄せ集めて自社で基盤を構築する場合、以下のような根本的な課題に長期的に取り組む必要があります。
- データ主権の保証
- 説明可能性の確保
- 大規模運用時のハルシネーション抑制
- 監査への対応
こうした基盤を一から整備するために時間を割けば割くほど、本来生み出せるはずの価値創出に充てる時間が奪われてしまいます。
なぜ「自社開発 vs 購入」という二択が間違っているのか
SeekrFlow は、これらの二択から選択する必要をなくす「第三の選択肢」です。エンタープライズ AI で最も困難とされる 80% の領域に含まれるガバナンス、説明可能性、監査可能性、ガードレール周りの課題を既に解決しています。さらに、Seekr 社による管理下での運用、またはお客様のクラウド環境、オンプレミスのデータセンター、完全なエアギャップ環境といった多様な環境へ自由にデプロイできます。
データを AI に持ち出す必要はありません。SeekrFlow が AI をあなたのデータが存在する環境に届けます。これにより、データの強制的な漏えいや、信頼境界の拡大を防ぎます。この仕組み自体がガバナンスを簡素化し、運用までの時間を大幅に短縮します。
AI 基盤における 80% の課題を解決して PoC を加速します
SeekrFlow は、導入初日から安全性と管理性を備えた「運用前提の土台」を提供するため、開発チームは遅くなるどころか、むしろ迅速に PoC を進めることができます。感覚的なプロトタイピングではなく、エンタープライズ要件を満たした環境の上で AI ソリューションを構築することができます。
これにより、開発サイクルは根本的に変化します。SeekrFlow の基盤上で Claude Code や Cursor といった最新の開発ツールを活用し、以下のような目的を達成することができます。
- AI のアイディアを素早くプロトタイプ化
- 実際のデータを使用して AI ワークフローをテスト
- 迅速かつ安全に可視化した状態で失敗を検証
- ビジネスの本来の価値を発揮
そして、新たな AI アプローチを通してビジネスにおける価値が確認できたら、既に本番環境で運用可能な状態となっている SeekrFlow で実装した AI 基盤を迅速に活用できます。
四半期ごとの再構築は不要。
セキュリティ対策の慌ただしい対応も不要。
土壇場でのコンプライアンス対応も不要。
PoC 段階で使用されたシステムそのものを、本番環境でもガードレール、説明可能性、監査可能性、そしてセキュリティ コンプライアンスが組み込まれた状態で運用できます。
20% のカスタマイズで本質的な競争優位性を確立
残りの 20％ は、以下のように企業ごとに固有であり、競争優位の本質が宿る要素となります。
- 企業独自の運用に特化したミッションクリティカルなワークフロー
- チーム特有のドメイン知識と意思決定ロジック
- 独自のデータ、シグナル、および組織的な知見
- 市販の AI 製品では再現できない防御的な優位性
これこそが汎用 AI をエンタープライズ独自の AI へと進化させ、競争優位性を創出する領域です。
そして最大のメリットは、この 20％ の要素を自社、Seekr 社、または共同で構築できる点にあります。Seekr 社のソリューション アーキテクトとエンジニアによる支援を通して、数ヶ月かかるような本番環境対応のコードをたった数週間で完成させ、迅速な価値の実証と承認プロセスの加速を実現します。
AI による失敗が許されない業界で SeekrFlow が選ばれる理由
SeekrFlow が実現する「基盤を購入して競争優位性を獲得するための独自性を構築する」というモデルは、AI の意思決定が重大な影響を及ぼし、規制対象であり、中核業務と密接に連動する分野において価値が発揮されます。
- 通信: ネットワーク計画、不正検知、顧客体験、および説明可能性とデータの局所性を必要とする収益化の判断。
- 金融: 監査可能性とガバナンスが必須条件となる、リスク管理、コンプライアンス、引受審査、および顧客の本人確認 (KYC) のユースケース。
- サプライチェーンおよび物流: 需要予測、貿易コンプライアンス、サプライヤー リスク、および複雑な複数の情報源に基づくデータによる混乱管理。
- 防衛・航空宇宙: 厳格なセキュリティ、輸出管理、エアギャップ要件のもとで稼働するミッションクリティカルな分析。
- 製造: 資産の最適化、予知保全、および AI の出力が物理システムに直接影響を与える運用上での意思決定支援。
こうした環境では、失敗の代償は極めて大きく、本番環境における運用を前提とした AI 基盤の価値が即座に発揮されます。
まとめ: SeekrFlow はエンタープライズが信頼して運用できる AI をお届します
SeekrFlow は、AI を通して実現可能な真のビジネス価値への最短ルートです。デモやプロジェクトとしてではなく、監査、認可、運用を想定した本番環境で運用可能なシステムとして、最も機密性の高いワークロードを念頭に設計されています。
自社のデータは自社で管理。Seekr 社が AI を提供します。
企業は自由かつ安全に PoC に取り組むことができます。基盤は Seekr 社が提供します。
また、信頼できるソリューションの構築に取り組むことができます。ガバナンスは Seekr 社が提供します。
そして完成したソリューションは、そのまま本番環境ですぐに運用できます。
基盤の構築に労力を費やす必要はありません。SeekrFlow の導入により、貴社独自の競争優位性を確立しましょう。
国内での導入に関するご相談窓口
SeekrFlow は、米国防総省をはじめとする厳格な要件を満たす AI プラットフォームとして、日本国内のエンタープライズにおいても高い信頼性と透明性を実現するとともに、安全かつ迅速に貴社独自の競争優位性を確立するための AI 基盤を提供します。
エクセルソフトは、SeekrFlow の正規販売代理店として、日本語による PoC 支援、デモ実施、お見積り対応、導入支援などのサポートを提供し、国内のエンタープライズによる AI 活用を強力にバックアップします。
製品の詳細や導入に関するご相談につきましては、こちらのフォームまでお気軽にお問い合わせください。
この記事は、Seekr 社のウェブサイトで公開されている「“Build vs. Buy” Is the Wrong Question for Enterprise AI」の日本語参考訳です。原文は更新される可能性があります。原文と翻訳文の内容が異なる場合は原文を優先してください。
