機械学習／AI Grammarly 使用上のヒント ～スタイル ルールの作成方法～
対象となるユーザーGrammarly Pro および Grammarly Enterprise プランのメンバースタイル ルール機能では、特定の単語、用語、フレーズの適切な使用、スペル、フォーマットに関するカスタム ルールを作成し、チーム全...
機械学習／AI 
事例 [事例] Mercedes-Benz Connectivity Services 社、デジタル インタラクションの最適化に Kong Gateway を活用
コネクティビティとデータ サービスのプロバイダーが Kong でデジタル コネクティビティを推進会社概要Mercedes-Benz Connectivity Services 社は Mercedes-Benz AG の 100% 子会社で、...
DevOps／アジャイル Docker で AI とクラウドネイティブ開発の効率性を最大化する
脆弱性の影響が拡大し、それに伴うコストが増加し続ける中、安全で高品質なソフトウェアの開発はますます重要になっています。たとえば、情報およびソフトウェア品質コンソーシアム (CISQ) によれば、バグのあるソフトウェアが米国経済に与えた損害は...
DTP・WEB オーサリング／翻訳 レスポンシブな e ラーニングをデザインする 6 つのヒント
レスポンシブな e ラーニング デザインは、受講者のエンゲージメントを最大限に高め、さまざまなデバイスからコンテンツにアクセスできるようにするために不可欠です。スマートフォンやタブレットの普及に伴い、組織や教育者は、あらゆる画面サイズにシー...
DevOps／アジャイル LaunchDarkly で加速するソフトウェア開発 ～メリット・注意点と競合製品との違いを徹底解説～
LaunchDarkly のフィーチャーフラグを活用すれば、ソフトウェア開発を効率化しリスクを低減できます。メリットや注意点、競合製品との違いを詳しく解説し、開発プロセスの最適化と品質向上をサポートします。
テスト／デバッグ／最適化 SmartBear がソフトウェア品質を変革し、高品質な配信を加速する AI を活用したハブを提供
ソフトウェア品質および可視化ソリューションの主要プロバイダーである SmartBear は、SmartBear 製品ポートフォリオ全体に導入されている AI を活用した高度な機能「HaloAI」を搭載した SmartBear API Hub...
クラウド／API サービス 組織全体のプロジェクト成功に欠かせない「プロジェクト ポートフォリオ管理」とは
プロジェクト ポートフォリオ管理 (以下、PPM) とは、プロセスや方法からテクノロジまで、プロジェクトすべての構成要素を一元管理することです。プロジェクトを定量的および定性的な要因に基づいて優先順位付け、最も信頼性が高く、収益性が高く、リ...
DevOps／アジャイル サイロの打破 ～ DevOps と MLOps を統合したソフトウェア サプライ チェーンの構築 (パート 1)
多くの企業が人工知能 (AI) の可能性に気が付いた時点で、機械学習オペレーション (MLOps) をビジネス戦略に導入する競争が始まりました。しかし、現実世界への機械学習 (ML) の統合は簡単ではなく、開発と導入の間に大きなギャップがあ...
機械学習／AI Grammarly 使用上のヒント ～SAML 認証を使ったシングル サインオン (SSO) の設定～
対象となるユーザーGrammarly Enterprise、Grammarly Pro、および Grammarly for Education プランの管理者とカスタム ロールを割り当てられているメンバーSAML シングル サインオン (S...
機械学習／AI 注目の AI 企業 Anthropic 社の新ツール MCP と Docker で AI アプリのビルドを簡素化
先日 Anthropic 社は、AI アシスタントとモデルを信頼性の高いデータやツールに繋ぐための新しい標準である、Model Context Protocol(MCP) をリリースしました。一方で、MCP サーバーのパッケージ化と配布は、...