機械学習／AI 自然言語処理について知っておくべきすべてのこと
この記事では、自然言語処理 (Natural Language Processing、以下 NLP) の複雑さ、その応用、そしてさまざまな業界への影響について探ります。NLP の仕組み、歴史的な発展、そして NLP が直面する課題について掘...
機械学習／AI 
DevOps／アジャイル API ライフサイクルを最適化する 5 つの鍵
API ドキュメントの作成に苦労したことはありませんか? バージョン管理や統合は、API 開発における一般的な課題の一部にすぎません。幸いにも、5 つのポイントを押さえることで、これらのハードルを乗り越え、使いやすく、保守が容易で、統合する...
機械学習／AI Python in Excel を使用したビジュアル データ分析: 棒グラフの使用
この記事は、Microsoft Excel で Python を使ってデータを視覚的に分析する方法を紹介するシリーズのパート 4 です。Python in Excel を初めて使用する場合は、このシリーズで想定している多くの概念について説明...
DTP・WEB オーサリング／翻訳 クラウドベースのオーサリングの未来を形作るソリューション
2017 年 1 月、MadCap Software は、MadCap Flare の強力なデスクトップ オーサリング機能とクラウドベースのパブリッシングおよびコンテンツ管理ソリューションを組み合わせた MadCap Central をリリ...
機械学習／AI Ollama と Testcontainers を使用して簡単に Hugging Face の AI/ML モデルを実行する方法
Hugging Face は現在、70 万以上のモデルをホストしており、その数は継続的に増えています。これは、AI/ML モデルの中でも最高レベルのリポジトリで、一般的なニーズだけでなく、高度かつ専門的なニーズにも対応しています。AI/ML...
機械学習／AI AI ハルシネーションとは、そしてなぜ起こるのか
AI ハルシネーションとは？AI ハルシネーションとは、AI ツールが確信を持った様子を装いながらも誤った情報を生成する現象のことです。このような誤りは、過去の日付を言い間違えるような些細な不正確さから、時代遅れの健康法や有害な治療法を勧め...
DevOps／アジャイル DevSecOps の成功度を測定する方法 ～ 2 つの主要な指標
DevSecOps は、ソフトウェアの開発からデリバリーまで、ライフサイクル全体でセキュリティ対策を統合し、セキュリティ対策はソフトウェアをビルドするすべての人の連帯責任である、という文化的な変化を表しています。すべての段階にセキュリティ対...
ライブラリ (Office／PDF／画像処理／UI) Aspose が Microsoft Office オートメーションより優れている点は何ですか？
Aspose のコンポーネントが Microsoft Office のオートメーションよりも優れている理由について、よくある質問が 2 つあります。Aspose を使う環境には、Microsoft Office をインストールしておく必要が...
テスト／デバッグ／最適化 SmartBear が AI によりソフトウェア開発とテストの生産性を変革する HaloAI を発表
ソフトウェア開発と可視化ソリューションのリーディング プロバイダーである SmartBear は、同社の製品ポートフォリオ全体に展開される信頼性の高い AI 駆動型テクノロジ「SmartBear HaloAI」を発表しました。HaloAI ...
機械学習／AI Python in Excel を使用したビジュアル データ分析: 散布図の使用
この記事は、Microsoft Excel で Python を使ってデータを視覚的に分析する方法を紹介するシリーズのパート 3 です。Python in Excel を初めて使用する場合は、このシリーズで想定している多くの概念について説明...