ドキュメント

インテル® ソフトウェア開発製品のカタログ、製品ドキュメント、参考資料、評価用資料を提供します。

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関連情報
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エクセルソフト取り扱い製品 総合カタログ

【2023 Vol.1 掲載内容】

インテル® oneAPI ツールキット最新バージョン 2023 の概要、用途ごとのニーズに対応する専門的なコンポーネントを含む各ツールキットの概要、最新のインテルの CPU/GPU アーキテクチャーとそれらの高度な機能のサポートを含む新機能などについてご紹介しています。

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インテル® ソフトウェア開発製品 総合カタログ

【Vol.14 掲載内容】

  • さらなるパフォーマンスを追求する C/C++、Fortran、Python* 開発者向けツールスイート - インテル® Parallel Studio XE 2020 の製品概要、および各ツールの紹介
  • 革新的な組込みソリューションを迅速に開発 - インテル® System Studio

インテル® Parallel Studio XE バージョン 2020 の概要、各エディションに同梱されるツールと機能一覧、各ツールの概要についてご紹介しています。また、システム/IoT デバイス向けアプリケーション開発を支援する開発スイートについても掲載しております。

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バックナンバー

総合カタログ Vol.13 インテル® Parallel Studio XE 2019 など PDF
総合カタログ Vol.12 インテル® Parallel Studio XE 2018 など PDF
総合カタログ Vol.11 インテル® Parallel Studio XE 2017 など PDF
総合カタログ Vol.8 インテル® Parallel Studio XE 2015 など PDF
総合カタログ Vol.6 インテル® Parallel Studio XE 2013 など PDF

ツールキット別カタログ


CPU、GPU、および FPGA 向けのクロスアーキテクチャー・アプリケーション開発向け

インテル® oneAPI ベース・ツールキット クロスアーキテクチャー・アプリケーション開発向けツールスイート PDF
インテル® oneAPI ベース & HPC ツールキット DPC++/C++、Fortran アプリケーション開発向けツールスイート PDF
インテル® oneAPI ベース & IoT ツールキット 組込みシステム/モバイル開発向けツールスイート PDF
インテル® oneAPI ベース & レンダリング・ツールキット ビジュアライゼーション・アプリケーション開発向けツールスイート PDF

※ 旧製品のインテル® Parallel Studio XE またはインテル® System Studio およびこれらの開発ツールスイートに同梱されている製品別のカタログにつきましては、旧バージョンのドキュメント・ページからダウンロードいただけます。

インテル® Parallel Studio XE、インテル® System Studio、インテル® Media Server Studio および関連ツール


インテル® Parallel Studio XE 2020 ブラウザで表示 / PDF
インテル® Media Server Studio 2018 ブラウザで表示 / PDF
インテル® System Studio 2020 ブラウザで表示 / PDF

製品旧バージョンの紹介資料

インテル® コンパイラー 17.0 ブラウザで表示 / PDF
インテル® VTune™ Amplifier 2015 ブラウザで表示 / PDF
インテル® 解析ツール 2015 ブラウザで表示 / PDF
インテル® MPI ライブラリー 5.0 ブラウザで表示 / PDF
インテル® Trace Analyzer & Collector 9.0 ブラウザで表示 / PDF
  • 製品紹介資料のブラウザ表示版は iSpring 製品 を使用してパワーポイントから作成しています。 iSpring
インテル® レジストレーション・センター操作マニュアル おすすめ
インテル® レジストレーション・センターの基本的な操作手順や、よくあるご質問、報告されているトラブルをまとめています。例えば以下のような事項を説明します。
  • 製品の登録、ダウンロード方法
  • ライセンスファイルの取得方法
  • ユーザー情報、メールアドレス変更方法
説明 PDF
フローティング・ライセンス管理用ライセンス・マネージャー リリースノート
フローティング・ライセンスを管理するライセンス・マネージャーの概要、新機能、既知の問題などが記載されています。
説明 WEB
フローティング・ライセンス管理用ライセンス・マネージャー導入ガイド

フローティング・ライセンスを管理するライセンス・マネージャーの導入方法を説明します。

PDF/WEB
v2.4 / v2.6 以降 (英語)

説明
フローティング・ライセンス管理用ライセンス・マネージャーの使用 (英語)
フローティング・ライセンスを管理するライセンス・マネージャーの使用方法を説明します。

PDF/WEB
v2.4 / v2.6 以降

説明
インテル® FLEXlm* License Manager FAQ
WEB
複数のフローティング・ライセンスの管理
複数のフローティング・ライセンスを同一サーバーで管理する場合について説明します。
説明 PDF
新旧製品名対応表
名称が変更された製品の新旧名称の比較表です。
説明 WEB
Intel® Software Documentation Library (英語)
米インテル社の製品ドキュメント掲載サイトです。
説明 WEB

バージョン 2023

製品カタログ (インテル® oneAPI 2023)
説明
リリースノート (インテル® oneAPI 2023)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能や変更点等が記載されています。
説明
リリースノート (インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー、インテル® C++ コンパイラー・クラシック)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能や変更点等が記載されています。
説明
リリースノート (インテル® Fortran コンパイラー、インテル® Fortran コンパイラー・クラシック)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能や変更点等のほか、インテル® oneAPI 2023 リリース対応のインテル® Fortran コンパイラー・クラシック 2021.8 の最新情報が記載されています。
説明
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー デベロッパー・ガイドおよびリファレンス (英語)
インテル® oneAPI ベース・ツールキット、インテル® oneAPI HPC ツールキット、インテル® oneAPI IoT ツールキットの一部、またはスタンドアロンとして提供されるインテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー (icx / icpx または dpcpp) とランタイム環境について以下の情報を提供します。
  • インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーについて
  • コンパイラーのセットアップ
  • コンパイラー・リファレンス
  • コンパイル
  • 最適化およびプログラミング・ガイド
  • 互換性と移植
説明
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー導入ガイド (英語)
CPU とさまざまなコンピューティング・アクセラレーター (GPU や FPGA など) の両方のコードを含む C++ と SYCL* ソースファイルをコンパイルする DPC++ コンパイラーについて以下の情報を提供します。
  • 準備
  • コマンドラインの使用 (Linux*)
  • コマンドラインの使用 (Windows*)
  • Eclipse* CDT の使用 (Linux*)
  • Microsoft* Visual Studio* の使用 (Windows*)
  • コマンドラインを使用したプログラムのビルド
  • サンプルコードのコンパイルと実行
  • 次のステップ
説明
インテル® Fortran コンパイラー・クラシックおよびインテル® Fortran コンパイラー・デベロッパー・ガイドおよびリファレンス (英語)
インテル® Fortran コンパイラー・クラシック (ifort) およびランタイム環境、ならびにインテル® Fortran コンパイラー・クラシック (ifort) のフロントエンドとランタイム・ライブラリーをべースに、LLVM バックエンド・テクノロジーを使用した新しいコンパイラーである、インテル® Fortran コンパイラー (ifx) に関する情報を提供します。
  • インテル® Fortran コンパイラーについて
  • コンパイラーのセットアップ
  • コンパイラー・リファレンス
  • 言語リファレンス
  • コンパイル
  • プログラム構造
  • 最適化およびプログラミング・ガイド
  • 互換性と移植
説明
インテル® oneAPI DPC++ ライブラリー・デベロッパー・ガイドおよびリファレンス (英語)
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーとの連携により、開発者に生産性の高い API を提供することを目的として、さまざまなデバイスにわたるハイパフォーマンス並列アプリケーションのデータ並列 C++ (DPC++) プログラミング作業を最小限に抑えるライブラリーについて以下の情報を提供します。
  • インテル® oneAPI DPC++ ライブラリーについて
  • Parallel API
  • SYCL* カーネル API
  • マクロ
説明
インテル® oneAPI DPC++ ライブラリー (インテル® oneDPL) 導入ガイド (英語)
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーとの連携により、開発者に生産性の高い API を提供することを目的として、さまざまなデバイスにわたるハイパフォーマンス並列アプリケーションのデータ並列 C++ (DPC++) プログラミング作業を最小限に抑えるライブラリーについて以下の情報を提供します。
  • 準備
  • 使用例
  • 関連情報
説明

バージョン 2022

製品カタログ (インテル® oneAPI 2022)
説明
リリースノート (インテル® oneAPI 2022)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能をはじめ、動作環境、変更点等が記載されています。
説明
リリースノート (インテル® DPC++/C++ コンパイラー 2022)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能をはじめ、動作環境、変更点等が記載されています。
説明
リリースノート (インテル® Fortran コンパイラー 2022)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能をはじめ、動作環境、変更点等が記載されています。
説明
インテル® oneAPI ポーティング・ガイド (dpcpp/icx)
新しい LLVM ベースのインテル® oneAPI DPC++ / C++ コンパイラー (dpcpp および icx) に移行するインテル® C++ コンパイラー・クラシック (icc/icl) ユーザー向けに、以下を含む情報と提案を提供します。
  • 用語
  • ICX に対する指針
  • コンパイラーのデフォルトに関する大きな変更
  • 重要な新しいオプション
  • コンパイラー・バージョン
  • 重要なコンパイラー・オプションの対応付け
  • プラグマのサポート
  • 事前定義マクロのサポート
  • ビルトイン関数
  • プリコンパイルされたヘッダーファイルのサポート
  • 診断オプションと診断メッセージ番号の変更
  • リンク、IPO、PGO に関する変更
  • 言語機能
  • 組込み関数の使用モデルに関する変更
  • インテル固有のプロセッサー・ターゲット・プラグマと関数のサポート
  • 浮動小数点結果の再現性の制御
  • ブルータスまたはバイセクション最適化のサポート
  • 付録:ICC/ICL クラシック・コンパイラーのオプション実装状況
説明
インテル® oneAPI ポーティング・ガイド (ifx)
新しい LLVM ベースのインテル® Fortran コンパイラー (ifx) に移行するインテル® Fortran コンパイラー・クラシック (ifort) ユーザー向けに、以下を含む情報と提案を提供します。
  • はじめに
  • 用語
  • IFX に対する指針
  • コンパイラーのデフォルトに関する大きな変更
  • コンパイラー・バージョン
  • オブジェクト・ファイルと .MOD ファイル
  • インテル固有のディレクティブのサポート
  • PGO、IPO、リンクに関する変更
  • IFX でサポートされない IFORT の機能
  • 付録:リファレンス
説明
インストールガイド (Windows 環境 Fortran コンパイラー向け)
PDF
インテル® oneAPI プログラミング・ガイド
インテル® oneAPI のプログラミングに関する以下事項について説明します。
  • インテル® oneAPI プログラミングの概要
  • oneAPI プログラミング・モデル
  • oneAPI 開発環境の設定
  • oneAPI プログラムのコンパイルと実行
  • API ベースのプログラミング
  • ソフトウェア開発プロセス
    • インテル® oneAPI プログラミング・ガイド :
      PDF
説明
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー デベロッパー・ガイドおよびリファレンス
インテル® oneAPI ベース・ツールキット、インテル® oneAPI HPC ツールキット、インテル® oneAPI IoT ツールキットの一部、またはスタンドアロンとして提供されるインテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー (icx / icpx または dpcpp) とランタイム環境について以下の情報を提供します。
  • インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーについて
  • コンパイラーのセットアップ
  • コンパイラー・リファレンス
  • コンパイル
  • 最適化およびプログラミング・ガイド
  • 互換性と移植
説明
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー導入ガイド
CPU とさまざまなコンピューティング・アクセラレーター (GPU や FPGA など) の両方のコードを含む C++ と SYCL* ソースファイルをコンパイルする DPC++ コンパイラーについて以下の情報を提供します。
  • 準備
  • SYCL* コードのコンパイルと実行
  • SYCL* デバイスの指定方法 (オプション)
  • コンパイラーの起動
  • コマンドラインの使用 (Windows*)
  • コマンドラインの使用 (Linux*)
  • Microsoft* Visual Studio* の使用 (Windows*)
  • オプション 2: Eclipse* CDT の使用 (Linux*)
  • 次のステップ
  • 関連情報
説明
インテル® oneAPI DPC++ ライブラリー・ガイド
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーとの連携により、開発者に生産性の高い API を提供することを目的として、さまざまなデバイスにわたるハイパフォーマンス並列アプリケーションのデータ並列 C++ (DPC++) プログラミング作業を最小限に抑えるライブラリーについて以下の情報を提供します。
  • はじめに
  • Parallel STL の概要
    • DPC++ ポリシーの使用方法
    • マクロ
  • 拡張 API
  • 検証済み標準 C++ API
  • 乱数ジェネレータ―
説明
インテル® oneAPI DPC++ ライブラリー (インテル® oneDPL) 導入ガイド
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーとの連携により、開発者に生産性の高い API を提供することを目的として、さまざまなデバイスにわたるハイパフォーマンス並列アプリケーションのデータ並列 C++ (DPC++) プログラミング作業を最小限に抑えるライブラリーについて以下の情報を提供します。
  • 準備
  • 使用例
  • 関連情報
説明
インテル® Fortran コンパイラー・クラシックおよびインテル® Fortran コンパイラー・デベロッパー・ガイドおよびリファレンス
インテル® Fortran コンパイラー・クラシック (ifort) およびランタイム環境、ならびにインテル® Fortran コンパイラー・クラシック (ifort) のフロントエンドとランタイム・ライブラリーをべースに、LLVM バックエンド・テクノロジーを使用した新しいコンパイラーである、インテル® Fortran コンパイラー (ifx) に関する情報を提供します。
  • インテル® Fortran コンパイラーについて
  • コンパイラーのセットアップ
  • コンパイラー・リファレンス
  • Language Reference (英語)
  • コンパイル
  • プログラム構造
  • 最適化およびプログラミング・ガイド
  • 互換性と移植
説明
インテル® Fortran コンパイラー・クラシックおよびインテル® Fortran コンパイラー導入ガイド
最新の Fortran 言語標準をサポートし、インテル® 64 および IA-32 アーキテクチャーでアプリケーションを高速に実行するための最適化を提供する Fortran コンパイラーおよび Fortran コンパイラー・クラシックの使用に関する情報を提供します。
説明
インテル® DevCloud for oneAPI 対応日本語パッケージ

インテル® DevCloud は、インテル® oneAPI ソフトウェアを使用して、さまざまなインテルの CPU、GPU、FPGA のワークロードを開発、テスト、実行できる開発サンドボックス環境を提供しています。インテル® DevCloud には、開発者向けのトレーニング・コースが各種用意されており、ブラウザー経由で技術セッションを受講しながら、実際にソースをコンパイルして実行することができます。

インテル® DevCloud にログインして、日本語のリソースをアップロードすることで、日本語の説明を見ながら英語版と同様にサンプルコードのコンパイルと実行を行うことができます。

  • 新インテル® oneAPI レンダリング・ツールキット (レンダーキット) の学習モジュール作成中
  • インテル® AI キットと XGBoost の予測モデル NEW
  • SYCL パフォーマンス、移植性、生産性 NEW
  • インテル® DevCloud for oneAPI プロジェクトの Jupyter ノートブックへようこそ !
  • データ並列 C++ (DPC++) エッセンシャルのモジュール
  • oneAPI OpenMP* オフロードのモジュール
  • oneAPI GPU オフロードモジュールで MPI を使用する
  • インテル® oneMKLトレーニングのモジュール
  • データ並列 Python* (DPPY) エッセンシャル・モジュール
  • インテル® DPC++ 互換性ツールの紹介 (DevCloud では実行できません。ローカルでご利用ください。)
  • マンデルブロのデモ
  • DevCloud + Jupyter* の xpublog コードサンプル

以下のコースは、インテル® DevCloud のコンテンツ更新により、新しいモジュールには適用できません。
ダウンロード後のファイル名と、インテル® DevCloud のコース名を確認してください。

  • 旧インテル® oneAPI レンダリング・ツールキット (レンダーキット) の学習モジュール
  • パフォーマンス、移植性、生産性に優れたコードを開発する
説明
oneAPI GPU 最適化ガイド
GPU 上で oneAPI プログラムのパフォーマンスを最大限に引き出すヒントを提供します。
説明
oneAPI DPC++ 導入ガイド
CPU とさまざまなコンピューティング・アクセラレーター (GPU や FPGA など) の両方のコードを含む C++ と SYCL* ソースファイルをコンパイルする DPC++ コンパイラーについて以下の情報を提供します。
  • 要件
    • DPC++ ワークスペースの作成
  • DPC++ ツールチェーンのビルド
    • libc++ ライブラリーを使用して DPC++ ツールチェーンをビルド
    • NVIDIA CUDA* をサポートする DPC++ ツールチェーンをビルド
    • Doxygen ドキュメントのビルド
  • DPC++ ツールチェーンを使用する
    • 低レベルランタイムのインストール
    • 事前 (AOT) コンパイルの前提条件を取得
    • DPC++ ツールチェーンのテスト
    • 簡単な DPC++ アプリケーションを実行
    • 特定の GPU 向けにプログラムを記述
    • CUDA* プラットフォームで DPC++ ツールチェーンを使用する
  • C++ 標準
  • 既知の問題と制限事項
  • CUDA* バックエンドの制限
  • 関連情報
説明

参考資料

oneAPI 仕様
ソースレベルの互換性、パフォーマンスの透過性、およびソフトウェア・スタックの移植性の提供を目標とする oneAPI や対応するツールの仕様について紹介します。
  • 第 1 章 ― はじめに
  • 第 2 章 ― ソフトウェア・アーキテクチャー
  • 第 3 章 ― DPC++
  • 第 4 章 ― oneDPL
  • 第 5 章 ― oneDNN
  • 第 6 章 ― oneCCL
  • 第 7 章 ― レベルゼロ
  • 第 8 章 ― oneDAL

oneAPI 仕様 日本語版
インテル® oneAPI、インテル® Parallel Studio XE、インテル® System Studio、およびこれらの同梱コンポーネントを含むインテル ソフトウェア開発製品の有償ライセンスに対する有効なサポートサービスをお持ちのお客様を対象に、本ガイドの日本語版を提供しています。購入に関するご質問やお見積り依頼につきましては、こちらのフォームからお問い合わせください。

oneAPI 仕様 英語版
下記のリンクより、英語版ガイドをご覧いただけます。

    • oneAPI 仕様 :
      WEB
説明
ファクトシート: oneAPI Web
インテル® oneAPI Developer Program に参加する Web
OpenMP* 5.2 API シンタックス・クイック・リファレンス・カード Web
第 12 世代インテル® Core プロセッサー (開発コード名 Alder Lake) パフォーマンス・ハイブリッド・アーキテクチャー向けゲーム開発者ガイド Web
x86 ハイブリッド・アーキテクチャー向けのソフトウェア最適化ホワイトペーパー日本語版 Web
SYCL* 2020 仕様 (リビジョン 4) 日本語版 Web
SYCL* 2020 API リファレンス・ガイド日本語版 PDF
インテル® 64 アーキテクチャーおよび IA-32 アーキテクチャー最適化リファレンス・マニュアル Web

バージョン 2023

リリースノート (英語)
インテル® oneMKL ソフトウェア製品の新機能と注意事項についての概要が含まれています。
説明
デベロッパー・ガイド (英語)
ライブラリー構成、リンク方法に関する詳細情報と、その他関連情報を説明しています。
説明
導入ガイド (英語)
製品ドキュメントや情報へのリンクを集めた Intel 社の Web ページです。
説明
デベロッパー・リファレンス (英語)
このチュートリアルでは、インテル® MKL の数学関数を使用してアプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法を説明します。
説明

参考資料

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米インテル社製品ドキュメントページ (英語)
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導入事例
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開発のヒント
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並列化技術マガジン
WEB

バージョン 2021

リリースノート (英語)
インテル® IPP ライブラリー・ソフトウェア製品の新機能と注意事項についての概要が含まれています。
説明
導入ガイド (英語)
製品を使い始めるにあたり役立つ、基本的な情報をご紹介しています。
説明
デベロッパー・ガイド (英語)
製品の機能をご紹介しています。
説明
デベロッパー・リファレンス・ガイド (英語)
製品の機能が紹介されています。
説明

参考資料

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米インテル社製品ドキュメントページ (英語)
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導入事例
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バージョン 2021

リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
説明
導入ガイド (英語)
製品を使い始める際の必要事項や、各種ドキュメントへのリンクなどが紹介されている Intel 社の Web ページです。
説明 WEB
デベロッパー・ガイド、リファレンス・ガイド (英語)
インテル® oneTBB の各構文と意味に関する詳細な情報が参照できるように構成されています。
説明
Intel 社 Webinar「クロスアーキテクチャーのタスクベースのプログラミングの最適化」資料おすすめ
このセッションでは、タスクまたは oneTBB フローグラフ API を使用してアプリケーションを並列化する方法を含むライブラリの概要をはじめ、CPU と GPU を使用するクロスアーキテクチャーのデータ並列アプリケーションで oneTBB を使用する方法、ヘテロジニアス環境におけるライブラリーのデモ、フローグラフが示すスケーラビリティについて紹介します。

「クロスアーキテクチャーのタスクベースのプログラミングの最適化」日本語版資料
インテル® oneAPI、インテル® Parallel Studio XE、インテル® System Studio、およびこれらの同梱コンポーネントを含むインテル ソフトウェア開発製品の有償ライセンスに対する有効なサポートサービスをお持ちのお客様を対象に、本ガイドの日本語版を提供しています。購入に関するご質問やお見積り依頼につきましては、こちらのフォームからお問い合わせください。

「クロスアーキテクチャーのタスクベースのプログラミングの最適化」英語版資料
下記のリンクより、英語版セッションをご覧いただけます。

    • Optimize Task-based Programming in a Cross-architecture World :
      WEB
説明

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  • 本ページに掲載されていないドキュメントについては、Intel 社 Web 検索機能 (英語) をお試しください。お探しの資料が見つからない場合は、こちらからお問合せください。

バージョン 2023

リリースノート (英語)
製品の新機能と注意事項の概要についての情報が含まれています。
説明
導入ガイド (英語)
製品を使い始める際の必要事項や、各種ドキュメントへのリンクなどが紹介されている Intel 社の Web ページです。
説明
デベロッパー・ガイド、デベロッパー・リファレンス・ガイド (英語)
インテル® oneDAL 2023 の導入ガイド、デベロッパー・ガイド、デベロッパー・リファレンス・ガイド、プログラミング・ガイドの最新版は、GitHub で公開されています。
説明

参考資料

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米インテル社製品ドキュメントページ (英語)
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開発のヒント
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並列化技術マガジン
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バージョン 2023

リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
説明
インストレーション・ガイド (英語)
各ホスト OS へ、製品をインストールする方法を説明しています。
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ユーザー・リファレンス・ガイド (英語)
製品の新機能、GUI の説明、レポートの見方などをご紹介しています。
説明

参考資料

インテル® VTune™ プロファイラー 2021 パフォーマンス解析クックブックおすすめ
インテル® VTune™ プロファイラーは、開発者がコードを解析し、非効率なアルゴリズムおよびハードウェアの利用状況 を特定して、適切なパフォーマンス・チューニングのアドバイスを得られるように支援する、パフォーマンス・プロファイル・ツールです。

このクックブックには、インテル® VTune™ プロファイラーで提供されるさまざまな解析タイプを使用して、一般的なパフォーマンスの問題を調査し、パフォーマンスを最適化するためのレシピが含まれています。
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バージョン 2023

インストールガイド兼リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
説明
ユーザー・リファレンス・ガイド (英語)
製品の新機能、GUI の説明、レポートの見方などをご紹介しています。
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参考資料

ユーザー・ガイド おすすめ
インテル® Advisor の起動方法、プロジェクトの設定、CPU 使用の最適化、GPU オフロード向けの設計、フローグラフ・アナライザーの概要、解析のオーバーヘッドの最小化、結果の管理、コマンドライン・インターフェイスのリファレンス等について紹介します。

インテル® Advisor ユーザー・ガイド 日本語版
インテル® oneAPI、インテル® Parallel Studio XE、インテル® System Studio、およびこれらの同梱コンポーネントを含むインテル ソフトウェア開発製品の有償ライセンスに対する有効なサポートサービスをお持ちのお客様を対象に、本ガイドの日本語版を提供しています。購入に関するご質問やお見積り依頼につきましては、こちらのフォームからお問い合わせください。

インテル® Advisor ユーザー・ガイド 英語版
下記のリンクより、英語版ガイドをご覧いただけます。

    • インテル® Advisor ユーザー・ガイド :
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説明
インテル® Advisor 2021 クックブックおすすめ

インテル® Advisor は、最新のコンピューター・アーキテクチャー向けのパイパフォーマンス・コードの設計と最適化を支援するツールです。インテル® Advisor クックブックの各章では、インテル® Advisor を使用してさらに多くのコア、ベクトル化、またはヘテロジニアス処理を効率良く利用する段階的な手順が紹介されています。

  • ターゲット GPU で C++ アプリケーションのパフォーマンスをモデル化 NEW
  • GPU にオフロードするコード領域を特定して GPU の使用状況を可視化 (ベータ)
  • ボトルネックの繰り返しを特定: キャッシュを考慮したルーフライン
  • インテル® Advisor クックブック: リアルタイム 3D 心臓電気生理学シミュレーションのベクトル化を最適化 NEW
  • ループ交換とキャッシュ・ブロッキングによりメモリー・アクセス・パターンを最適化
  • ルーフラインでパフォーマンス改善を視覚化
  • MPI アプリケーションのベクトル化とメモリーアクセスを解析
  • リモートシステム上でパフォーマンスを解析してローカル macOS* システム上で結果を表示
  • Amazon Web Services* (AWS*) EC2* インスタンスのパフォーマンス解析
  • Cray* システムのパフォーマンス解析

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バージョン 2023

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製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
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バージョン 2022

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製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
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バージョン 2021

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ゲッティング・スタート・ガイド (英語)
製品を使い始めるにあたり役立つ、基本的な情報をご紹介しています。
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Intel 社 Webinar「MPI と DPC++ を使用したハイブリッド並列プログラミング」資料おすすめ
データ並列 C++ (DPC++) と MPI といった 2 つの異なる標準を効果的に組み合わせて使用して、ノード間、ノード内、および CPU や GPU 等のアクセラレーター・デバイス・レベルの並列処理を最大限に活用するためのハイブリッド・プログラミングについて紹介する Webinar の資料およびデモ動画を日本語化しました。

「MPI と DPC++ を使用したハイブリッド並列プログラミング」日本語版資料および日本語字幕付きデモ動画
インテル® oneAPI、インテル® Parallel Studio XE、インテル® System Studio、およびこれらの同梱コンポーネントを含むインテル ソフトウェア開発製品の有償ライセンスに対する有効なサポートサービスをお持ちのお客様を対象に、本ガイドの日本語版を提供しています。購入に関するご質問やお見積り依頼につきましては、こちらのフォームからお問い合わせください。

「MPI と DPC++ を使用したハイブリッド並列プログラミング」英語版資料
下記のリンクより、英語版セッションをご覧いただけます。

    • Hybrid Parallel Programming for HPC Clusters with MPI and DPC++ :
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バージョン 2021

リリースノート (英語)
製品の概要、動作環境、既知の制限事項を説明します。
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導入ガイド (英語)
インテル® Trace Analyzer & Collector 2021 を利用したアプリケーションのトレース方法、MPI 機能の分析、問題が発生する操作の特定など、製品を使い始めるにあたって必要な基本ステップをご紹介しています。
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ユーザー・リファレンス・ガイド (英語)
製品の新機能、GUI の説明、レポートの見方などをご紹介しています。
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導入事例
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  • 本ページに掲載されていないドキュメントについては、Intel 社 Web 検索機能 (英語) をお試しください。お探しの資料が見つからない場合は、こちらからお問合せください。

バージョン 2023

リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。

PDF :
初期リリース (英語)
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Parallel Universe 50号

- 編集者からのメッセージ -

インテル® Innovation が開催されました

インテル® デベロッパー・フォーラムは、私のインテルでの初期のキャリアに大きな影響を与えたので、廃止されたときは残念に思いました。このメッセージの執筆中に開催されたインテル® Innovation 2022 は、インテル® デベロッパー・フォーラムを思い起こさせるものでした。重要な発表、テクニカルセッション、トラック、そして同僚や共同研究者、顧客との交流など、盛りだくさんの内容でした。アジェンダ、スピーカー情報、内容の詳細は上記のリンクに掲載されているので、ここではカンファレンスの全貌を振り返ることはしません。1 日目2 日目のハイライトでは、次のような大きな発表が行われました。

  • インテル® デベロッパー・クラウドでは、第 4 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーやインテル® データセンター GPU など、最新および将来のハードウェア・プラットフォームを、発売前に開発やテストに利用できます。
  • 新しいインテル® Geti プラットフォームにより、企業はコンピューター・ビジョン AI を迅速に開発して展開できます。
  • インテルは、 広範なアプリケーションに適応可能なプラグ型コパッケージ・フォトニクスを実現する、将来の量産システムインパッケージ (SiP) 機能のプレビューを発表しました。
  • オープンな oneAPI 仕様は、今後インテルの子会社である Codeplay によって管理されます。
  • インテルは、ヘルスケアのユースケース向けの 3 つの新しい AI リファレンス・キットを発表しました。

本号では、持続可能な AI、モデルの最適化、ディープラーニングのパフォーマンスに注目しています。注目記事「運用環境でもハイパフォーマンスな AI」では、AI ワークフローで見落とされがちなコンポーネントである MLOps* を取り上げます。インテル® AI アナリティクス・ツールキット、MLflow*、AWS* を使用した MLOps* 環境の構築方法を紹介します。AI の利用やモデルの規模が拡大するにつれて、持続可能な AI が重要なトピックになっています。2 つ目の記事「ディープラーニング・モデルの最適化を容易に」ではこれについて説明します。続く「ディープラーニング向け Habana* Gaudi2* プロセッサー」では、すでに効率的なこのアーキテクチャーの改良について、それを裏付ける印象的な MLPerf* ベンチマーク結果とともに解説します。「インテル® ニューラル・コンプレッサーによる PyTorch* 推論の高速化」では、CPU や GPU 上でディープラーニングの推論のモデルサイズを小さくして高速化する、新しいオープンソースの Python* ライブラリーを説明します。最後に、「PyTorch* 向けインテル® エクステンションによる PyTorch* の高速化」では、パフォーマンスを大幅に向上するインテルのオープンソース拡張を紹介します。

そこから、Python* を使用したヘテロジニアス・コンピューティングに目を向けます。「今すぐ Python* を高速化」では、アクセラレーター・アーキテクチャーのカンブリア爆発に備えるため、我々の名誉編集長である James Reinders が手引きします。コードの現代化、ビジュアル・コンピューティング、データセンターとクラウド・コンピューティング、データサイエンス、システムと IoT 開発、oneAPI を利用したヘテロジニアス並列コンピューティング向けのインテル・ソリューションの詳細は、Tech.Decoded (英語) を参照してください。

Henry A. Gabb インテル コーポレーション シニア主席エンジニア
2022年10月

バックナンバー





Parallel Universe 44号 データ並列 C++ のリダクション操作 目次 PDF
Parallel Universe 43号 データ並列 C++ を使用して 2 次元熱伝導方式を解く 目次 PDF
Parallel Universe 42号 データ並列 C++ プログラミング 目次 PDF
Parallel Universe 41号 インテル® プロセッサー・グラフィックス・アーキテクチャー向けの DPC++ 目次 PDF
Parallel Universe 40号 GPU-Quicksort 目次 PDF
Parallel Universe 39号 インテル® oneAPI を使用したヘテロジニアス・プログラミング 目次 PDF
Parallel Universe 38号 インテル® Xeon® プロセッサー向け XGBoost の高速化 目次 PDF
Parallel Universe 37号 第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーで最先端のパフォーマンスを実現 目次 PDF
Parallel Universe 36号 CPU 上でのマシンラーニング/ ディープラーニング・プロジェクトの効率的な訓練と実行 目次 PDF
Parallel Universe 35号 ソフトウェア定義の可視化を使用するインテル® Rendering Framework
  • ソフトウェア定義の可視化を使用するインテル® Rendering Framework
  • 単一クラスター上での AI、分析、HPC の統合
  • FPGA 向け OpenCL* の進展
  • Python* での並列処理
  • インテル® Advisor を使用してメモリー・ボトルネックを排除
  • インテル® MPI ライブラリーの MPI-3 非ブロッキング I/O 集合操作
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Parallel Universe 34号 OpenVINO™ ツールキットと FPGA
  • OpenVINO™ ツールキットと FPGA
  • インテル® ソフトウェア・ツールにおける浮動小数点結果の再現性
  • C++ メモリー割り当てライブラリーの比較
  • LIBXSMM: インテルのハードウェアとソフトウェア開発にインスピレーションを 与えるオープンソース・プロジェクト
  • ECHO-3DHPC による天体物理シミュレーションのパフォーマンスを向上
  • システム・パフォーマンスを理解するためのガイド
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Parallel Universe 33号 BigDL により Apache Spark* 上で 人工知能を向上
  • BigDL により Apache Spark* 上で 人工知能を向上
  • WebAssembly が Web 上のコンピューティングの未来を握る理由
  • コードの現代化を実践 : スレッド化、メモリー、ベクトル化の最適化
  • Java* による不揮発性メモリー・コンピューティング
  • より高速な勾配ブースティング決定木
  • MPI-3 の非ブロッキング集合操作による通信レイテンシーの隠蔽
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Parallel Universe 32号 コンピューター・ビジョンの普及
  • コンピューター・ビジョンの普及
  • ゲームをスピードアップ
  • ハイパフォーマンス・ビッグデータ・コンピューティング向け Harp-DAAL
  • 命令パイプラインに関する考察
  • インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー上の並列 CFD と HiFUN ソルバー
  • VASP 材料シミュレーション・パフォーマンスの向上
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Parallel Universe 31号 OpenCL* による FPGA プログラミング
  • OpenCL* による FPGA プログラミング
  • 自動運転ワークロードに適した Eigen 数学ライブラリーの構築
  • インテル® MKL のベクトル化された圧縮行列関数による代数計算の高速化
  • ビッグデータ・アプリケーションで Java* のパフォーマンスを向上する
  • インテル® Advisor の Python* APIによりパフォーマンスの詳細を得る
  • インテル® AI Academy へようこそ
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Parallel Universe 30号 インテル® Advisor のフローグラフ・アナライザーで自動運転コードのパフォーマンスを向上
  • インテル® Advisor のフローグラフ・アナライザーで自動運転コードのパフォーマンスを向上
  • コードの現代化によるパフォーマンス、移植性、スケーラビリティーの向上、インテル® Parallel Studio XE 2018 の新機能
  • OpenMP* が大人の仲間入り
  • ソフトウェア開発者による FPGA の利用
  • 外れ値への対応
  • 最新の SIMD 拡張とインテル® アドバンスト・ベクトル・エクステンション 512 (インテル® AVX-512) による成功のためのチューニング
  • クラスター全体の効率良い使用
  • あなたのクラスターは健全ですか?
  • HPC クラスターの最適化
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Parallel Universe 29号 インテル® System Studio による自動運転のチューニング
  • インテル® System Studio による自動運転のチューニング
  • OpenMP* 20 周年
  • Julia: スーパーコンピューティング向け高水準言語
  • ベクトル化が再び重要に
  • クラウドおよびエッジ・アプリケーション向けの高速データ圧縮コードのビルド
  • インテル® C++ コンパイラーによる MySQL* の最適化
  • インテル® DAAL による R の線形回帰の高速化
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Parallel Universe 28号 Parallel STL を利用してシーケンシャル C++ コードを並列コードに変換する
  • Parallel STL を利用してシーケンシャル C++ コードを並列コードに変換する
  • OpenMP* 誕生から 20 年
  • インテル® DAAL を利用して実際のマシンラーニングの問題を解く
  • R を使用した HPC: 基本
  • BigDL: Apache Spark* 上の最適化されたディープラーニング
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Parallel Universe 27号 現在と将来の OpenMP* API 仕様 - 代表的な並列プログラミング言語の各バージョンにおける進化
  • 現在と将来の OpenMP* API 仕様 - 代表的な並列プログラミング言語の各バージョンにおける進化
  • 行列 - 行列乗算のパックのオーバーヘッドを減らす
  • 並列アプリケーションのスケーラビリティーの問題を特定する
  • インテル® AVX-512 で向上したベクトル化のパフォーマンス
  • インテル® Advisor のルーフライン解析
  • インテルが推進するディープラーニング・フレームワーク
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Parallel Universe 26号 インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化
  • インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化
  • ビッグデータ解析とマシンラーニングの有効利用
  • マシンラーニングにおける Python* パフォーマンスの壁を乗り越える
  • インテル® VTune™ Amplifier XE による Java* および Python* コードのプロファイル
  • 電光石火の R マシンラーニング・アルゴリズム
  • データ解析およびマシンラーニング向けパフォーマンス・ライブラリー
  • インテルのハイパフォーマンス・ライブラリーにより MeritData 社が Tempo* ビッグデータ・プラットフォームをスピードアップ
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Parallel Universe 25号 インテルと Anaconda* によるオープン・データ・サイエンス向け Python* の強化
  • インテルと Anaconda* によるオープン・データ・サイエンス向け Python* の強化
  • インテル® VTune™ Amplifier XE を利用した Python* コードの高速化
  • インテル® MPI ライブラリーを利用した Python* の並列プログラミング
  • 間接呼び出しと仮想関数の呼び出し: インテル® C/C++ コンパイラー 17.0 によるベクトル化
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Parallel Universe 24号 生産性と C++ パフォーマンスの向上
  • 生産性と C++ パフォーマンスの向上
  • インテル® C++ コンパイラー Standard Edition for Embedded Systems with Bi-Endian Technology
  • OpenMP* API バージョン 4.5: 標準化の進化
  • インテル® MPI ライブラリー: Hadoop* エコシステムのサポート
  • メモリーアクセスのパフォーマンス・ボトルネックの検出
  • インテル® IPP を利用した画像識別の最適化
  • 最新の IoT と組込みテクノロジーを利用したスマートな開発
  • インテルのクラスターツールを利用したハイブリッド・アプリケーションのチューニング
  • インテル® Advisor 2016 を利用したコードのベクトル化
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Parallel Universe 23号 パフォーマンスを向上する最適なツールの選択
  • 最適なツールの選択 - アプリケーションのパフォーマンスを向上するためのロードマップ
  • 将来の HPC 問題に向けたコードの現代化
  • ベクトル化アドバイザーのヒントの活用
  • 画像処理の最適化
  • 音声認識パフォーマンスの向上
  • サブモジュールによる Fortran 開発者の生産性の向上
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Parallel Universe 22号 ベクトル化特集
  • OpenMP* SIMD によるベクトル・プログラミング -
    インテル ® Xeon® プロセッサー、インテル® Xeon Phi™ コプロセッサー、インテル® GPU 向け
  • ベクトル化アドバイザー: ベクトル化を支援する新しいツール
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Parallel Universe 21号 MPI (メッセージ・パッシング・インターフェイス): 分散メモリーシステムの標準規格
  • MPI-3 共有メモリー・プログラミング入門:
    MPI/OpenMP* プログラミングに代わるハイブリット並列プログラミング
  • インテル® MPI ライブラリーの条件付き再現性
  • インテル® MPI のメモリー消費
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Parallel Universe 20号 Knights Corner から Knights Landing へ: 次世代のインテル® Xeon Phi™ プロセッサー/コプロセッサーに備える
  • 次世代のインテル® Xeon Phi™ プロセッサー/ コプロセッサー、Knights Landing への道のり
  • インテル® VTune™ Amplifier XE による OpenMP* 領域の解析
  • ウォーカー分子動力学研究室のバイオメディカル・ソフトウェアの最適化
  • インテル® ソフトウェア開発製品が HPCwire アワードを獲得
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Parallel Universe 19号 インテル® Paralell Studio XE 2015 リリース / パフォーマンスの最適化 / スケーラブルな設計
  • 最適化レポート: インテル® コンパイラーによりパフォーマンスを向上
  • マルチコアからメニーコアまでスケーラブルなパフォーマンスの設計
  • インテル® アドバンスト・ベクトル・エクステンション 512 (インテル® AVX-512) に追加された命令
  • Digimarc 社が新たに実現した電子透かしの埋め込み
  • 『High Performance Parallelism Pearls』
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Parallel Universe 18号 インテル® TBB のフローグラフ / スペキュレーティブ・ロック / タスク領域
  • MIT から GCC* メインラインへと進化を遂げたインテル® Cilk™ Plus
  • インテル® スレッディング・ビルディング・ブロック (インテル® TBB) のフローグラフ、スペキュレーティブ・ロック、タスク領域
  • MPI の標準化から 20 年:
    共通のアプリケーション・バイナリー・インターフェイスの実現
  • 新しい MPI-3 標準でパフォーマンスの課題に対処する
  • OpenMP* 年表
  • インテル® アーキテクチャーにおける OpenCL* 投資の活用
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Parallel Universe 17号 オープンソース Python*、R、Julia ベースの HPC アプリケーションの高速化
  • オープンソース Python*、R、Julia ベースの HPC アプリケーションの高速化
  • インテル® VTune™ Amplifier XE によるマルチスレッド化とタスク解析
  • スレッド・パフォーマンスをスピードアップ:
    インテル ® C++ コンパイラーによるインテル® TSX のサポート
  • Tachyon レイトレーサー:
    インテル ® Xeon Phi™ コプロセッサーへの移植
  • インテル® C++ コンパイラーによるネイティブ Android* アプリケーションのビルド
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Parallel Universe 16号 フルスロットル : OpenMP* 4.0、インテル® Cluster Studio XE 2013 SP1 の新機能
  • インテル® Cluster Studio XE 2013 SP1 の新機能
  • フルスロットル : OpenMP* 4.0
  • MPI 通信のプロファイリング ̶ ハイパフォーマンスのためのテクニック
  • インテル® Parallel Studio XE によるビデオ会議ソフトの高速化
目次 PDF
Parallel Universe 15号 効率良いソフトウェア開発
  • 効率良いソフトウェア開発:
    インテル ® Parallel Studio XE 2013 SP1 の新機能
  • インテル® Parallel Studio XE のコプロセッサー・デバッグのサポート
  • フルスケーリングに向けて:
    WRF (Weather Research and Forecast) モデルとインテル® Cluster Studio XE 2013
目次 PDF
Parallel Universe 14号 開発ツールの分岐点
  • インテル® System Studio: インテリジェント・システム向け総合開発ソリューション
  • ショックウェーブ! CloverLeaf とインテル® Xeon Phi™ コプロセッサーの巡り合い
  • インテル® Xeon Phi™ コプロセッサーとインテル® MPI ライブラリーのプログラミング・モデル
  • 従来のシリアル処理から並列処理へ: インテル® Cilk™ Plus による実用アプリケーションの変換
目次 PDF
Parallel Universe 13号 ソフトウェアが切り拓く未来
  • プロダクト・エンジニアリングの革命:
    高速かつ正確な有限要素解析 (FEA)
  • パラレルパワー:
    インテル ® Xeon Phi™ コプロセッサー用ソフトウェアの最適化
  • インテル® Xeon Phi™ コプロセッサーのパフォーマンスを解き放つ
  • OpenMP* アプリケーションのチューニング
  • さまざまなデバッグオプション
  • HTML5 を利用した並列実行
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Parallel Universe 12号
(英語)
Shedding Light on Cluster Performance with LAMMPS
  • Shedding Light on Cluster Performance with LAMMPS
  • Checklist for Programming Intel® Xeon Phi™ Coprocessors,
  • Advanced Vectorization
  • Optimizing Correlation Analysis of Financial Market Data Streams Using Intel® Math Kernel Library
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Parallel Universe 11号 インテル® Parallel Studio XE 2013 - パフォーマンスを向上させる 10 項目の機能
  • インテル® Parallel Studio XE 2013:
    パフォーマンスを向上させる 10 項目の機能
  • インテル® ソフトウェア開発ツールを使用した HMMER の解析
  • ポインターチェッカー: 範囲外のメモリーアクセスの迅速な検出
  • インテル® (Visual) Fortran Composer XE の新しい並列プログラミング機能
  • インテル® マス・カーネル・ライブラリー (インテル® MKL) とインテル® コンパイラーを使用し、実行するたびに数値再現性のある結果を取得
目次 PDF
Parallel Universe 10号 6 ステップのベクトル化による将来も通用するアプリケーションの生成
  • 6 ステップのベクトル化による将来も通用するアプリケーションの生成
  • さまざまな環境に応じた並列計算
  • .NET アプリケーションの信頼性とパフォーマンスを高めるツール
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Parallel Universe 9号 DreamWorks Animation ファーシェーダーの並列化
  • DreamWorks Animation* のファーシェーダーの並列化
    インテルのツールによる大規模アプリケーションの並列化の支援
  • インテル® Cluster Studio XE の新しい解析ツール
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Parallel Universe 8号 HPC 事例: 生物物理学者と数学者が支持するインテル® Parallel Advisor を使用した並列化
  • HPC 事例: 生物物理学者と数学者が支持するインテル® Parallel Advisor を使用した並列化
  • インテル® スレッディング・ビルディング・ブロックのフローグラフ
  • インテル® Parallel Studio XE SP1
目次 PDF
Parallel Universe 7号 インテル® Cilk™ Plus: 並列プログラミングのための C/C++ 言語拡張
  • インテル® Cilk™ Plus : 並列プログラミングのための C/C++ 言語拡張
  • インテル® Parallel Building Blocks (インテル® PBB) の 3 つの ‘for’ ループ
  • シリアル/ 並列アプリケーションのパフォーマンス解析の簡素化
  • ケーススタディー : マサチューセッツ総合病院*
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Parallel Universe 6号 並列モデルを使用したインテル® IPP 関数の並列化
  • インテル® Cilk™ Plus とインテル® スレッディング・ビルディング・ブロックを使用したインテル® インテグレーテッド・パフォーマンス・プリミティブ関数の並列化
  • インテル® Array Building Blocks コーディング・ヒント
  • 導入事例の紹介
目次 PDF
Parallel Universe 5号 ハイパフォーマンスを容易に実現するインテル® Parallel Studio XEおよびインテル® Cluster Studio ツールスイート
  • インテル® Parallel Studio XE およびインテル® Cluster Studio
  • インテル® Parallel Building Blocks
  • インテル® Array Building Blocks
  • インテル® マス・カーネル・ライブラリー (インテル® MKL)
  • Print ステートメントとタイマーだけでは見つけられない問題の検出:
    より有効的な並列化への投資
目次 PDF
Parallel Universe 4号 インテル® Parallel Studio 2011: アプリケーションのマルチコア対応がより簡単に
  • インテル® Parallel Studio 2011:
    アプリケーションのマルチコア対応がより簡単に
  • 世界初のヒント数 39 の究極数独問題
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Parallel Universe 3号
(英語)
Enhancing Productivity and with Intel® Cluster Toolkit Compiler Edition Achieving High Performance
  • Enhancing Productivity and Achieving High Performance with Intel® Cluster Toolkit Compiler Edition
  • Increase Productivity and Performance:
    Find out What IncrediBuild* and Intel® Parallel Composer Can Offer
  • Optimizations for MSC.Software SimXpert* Using Intel® Threading Building Blocks
目次 PDF
Parallel Universe 2号 Think Parallel: 優れたプログラミングは開発者から始まる
  • Think Parallel: 優れたプログラミングは開発者から始まる
  • Where Are My Threads?
    インテル ® VTune™ パフォーマンス・アナライザーを利用したスレッド化問題と並列化問題の検出
  • インテル® Parallel Inspector
    サンプル・プロジェクトを通じて機能を理解する
  • ADVISOR ORIGINS
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Parallel Universe 1号 Parallel Universe へようこそ
  • THINK PARALLEL or PERISH
    マルチコア時代を生き抜くソフトウェア開発者とは
  • 安全な並列コードの記述
  • Parallel Universe ~並列処理の世界~へ足を踏み入れる準備はできていますか
    マルチコア向けのアプリケーションの最適化
  • マルチコア向け並列プログラミングの 8 つのルール
目次 PDF

お知らせ

インテル® Parallel Studio XE 製品の後継として、新しく生まれ変わったインテル® oneAPI 製品が 2020 年 12月 8日にリリースされました。

ライセンス形態の変更: インテル® oneAPI 製品では、従来の「フローティング・ライセンス」が「コンカレント・ライセンス」に変更となりました。コンカレント・ライセンスの詳細については、本ページの [ライセンス] タブをご覧ください。
なお、インテル® Parallel Studio XE、インテル® System Studio、およびインテル® VTune プロファイラー製品では、引き続きフローティング・ライセンスが提供されます。

現行製品のサポートサービス提供の継続: インテル® oneAPI 製品のリリース後も、サポートサービスが有効なインテル® Parallel Studio XE 製品のライセンスをお持ちの場合、サポートサービスを継続してご利用いただけます。

インテル® oneAPI 製品の詳細については、こちらのページをご覧ください。

インテル® ソフトウェア開発製品 バージョン 2019 以降のフローティング・ライセンスでは、インストールを正常に行うために、最新バージョン (Intel 2.7/lmgrd 11.15.1.0 - 2018 年 9 月 10 日時点) のインテル® ソフトウェア・ライセンス・マネージャーが必要となります。

最新バージョンのインテル® ソフトウェア・ライセンス・マネージャーは、インテル® レジストレーション・センターから入手いただけます。

詳細は、インテル® ソフトウェア・ライセンス・マネージャーのアップグレードに関するインストレーション・エラーについて (英語) をご覧ください。

サポート対象、対象外の製品バージョン (インテル社、英語)

上記の WEB ページの製品ごとのリンクから、現在サポート対象である製品バージョンについてご確認いただけます。サポート対象外の製品バージョンのインストール用ファイルのダウンロード提供時期についても記載されています。
ダウンロード提供時期を過ぎると、インテル® レジストレーション・センターから削除される予定です。弊社 (エクセルソフト株式会社) からファイルの再提供は行いませんので、必要に応じてバックアップや物理メディアへの保存などのご対応をお願いいたします。

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これらのバージョンは、お客様のご判断において利用することは可能ですが、最新のオペレーティング・システム (OS) では動作しない可能性があります。また最新のプロセッサーをサポートしません。利用されるバージョンのリリースノートにて、対応している OS およびプロセッサーについてご確認ください。旧バージョン向けドキュメントよりご覧になれます。

これらのバージョンについて、インストールおよび利用には有効な製品ライセンスが必要です。該当製品 (またはその後継製品) のライセンスは、付属するサポートサービスの期限までにリリースされたどのバージョンに対しても有効です。製品をインストールする際のアクティベーションには、シリアル番号およびアクティベーションコードではなく、ライセンスファイル (*.lic) を適用してください。