ABI リサーチ社による「製造業のデータ分析企業」ランキングにアルテアが選出!

2023年 5月、ABI リサーチ社の発表した「MANUFACTURING DATA ANALYTICS (製造業におけるデータ分析企業)」ランキングにおいて、アルテアが Overall Leader (総合リーダー) に選出されました。ABI リサーチ社は、通信、移動体・無線、IoT と M2M、位置情報、自動車技術、セキュリティ等に関して、産業・技術や半導体の動向分析や市場予測等を行う米国ニューヨークの調査会社です。

今回、アルテアが総合的なリーダーに選出された理由は、幅広いデータ ソースと多数の業界プロトコルからデータを収集、統合するその技術力です。こうした幅広いインプットと膨大な数のモデリング技術を組み合わせることで、顧客が自社のオペレーションを深く理解できるだけでなく、データを表示、共有するための多様なオプションにより、業務上の問題解決を支援するソリューションを確立できます。

以下は選出理由の詳細です。

豊富なデータ収集方法 (イノベーションスコア 83.5)

アルテアは、産業用プロトコル (BACnet、OPC-UA、LoRaWAN、CANbus、Modbus など)、無線ネットワーク (Wi-Fi/WLAN、BLE、LoRa、Sigfox)、MQTT や REST 経由など、さまざまな方法でデータを収集できます。

データ (構造化データと半構造化データの両方)は、特に、センサー、IoT デバイスおよびゲートウェイ、CSV ファイル、Parquet、SAS7BDAT、Excel、フラット ファイル、XML、JSON、SAS、SPSS、リレーショナル データ ベース (Oracle、Vertica、SAP Hana、KDB+、MySQL、Postgres、Snowflake、BigQuery など) から供給されるものを含みます。その他、MongoDB、DataStax、Cassandra、Elasticsearch、Splunk などのデータ ソースや、OSI PI などのデータ ヒストリアンだけでなく、フラット ファイル、PDF、Google Docs からのデータ抽出もできます。

データ準備、変換機能

データを収集した後は必要に応じて、データのブレンド、クレンジング、重複の除去、行のフィルタリングなどのデータ正規化機能を実行し、異常なデータを検出します。データの準備と変換には、マージ(結合)、アペンディング(追加)、マッピングの各手法が含まれ、ビジネスロジックとルールに関しては、アルテアでは、システムやユーザーが定義したさまざまなトリガーに基づいて実行される関数として、これらをコード化し運用できます。

ストリームハンドリングアーキテクチャでは、重複の除去、ストリーム同士の結合、イベントの集約とフィルタリングを行え、ストリームされたイベントに対してMLモデルやスコアリングの適用も可能です。TensorFlow、H2O、Torch、DL4J、CNTK、Keras などの DL ライブラリを、中央処理装置 (CPU) およびグラフィックス処理装置 (GPU) の両方でサポートしています。

データ分析機能

コアとなる分析機能は、基本的なレポート機能として、アクティブおよびパッシブなアラートと通知の設定があります。工場内の個々のマシンに対して画面上およびオフラインでアラートを出したり、工場全体のプロセス ビューを提供したりできます。予測という観点では、250 以上の予測モデリング技術(ツリーベース モデリング、ルール ベース学習、ベイズ モデリング、インスタンス ベース学習、線形回帰、ロジスティック回帰) をサポートし、what-if シミュレーションを実行します。アルテアの AI なら、特定のモデルがなぜそのような振る舞いをするのか、どのように複数のビジネス目標を達成しトレードオフを探ることができるのか、といった詳細もわかります。

きめ細やかな製品開発

デスクトップ製品では通常、1 年に 1 回の大きなリリースサイクルと四半期ごとのポイント リリースで更新されますが、クラウド製品ではより頻繁に、継続的なリリース サイクルで更新されます。

アルテアのユーザー エクスペリエンス専門チームが、スキル レベルに応じてユーザーのワークフローを見直し、標準とベスト プラクティスをカプセル化したテンプレートとビルディング ブロックにより初心者ユーザーやデータ サイエンティストが、あらかじめ設定された制約の中で分析を実行できるようになっています。

データ サイエンティストでなくても使いやすい

初心者はドラッグ アンド ドロップでデータ サイエンティストが関与することなく、自動分析、ガイド付き分析を行うことができます。ダッシュボードや ML モデルを構築するためのローコード/ノーコード、ビジュアルポイント アンド クリック、ドラッグ アンド ドロップ インターフェースを備え、上級ユーザーなら 1 時間以内に稼働させることができます。

アルテアは、製品の部品表 (BOM) の重量とコストの分析を行い、製品の BOM の重量とコストの KPI を追跡する専用ソリューションも提供しています。2022年 9月 に RapidMiner を買収したことで、ローコード プラットフォームとアナリティクス機能はさらに強化されました。

データの表示方法には、散布図、散布行列図、散布三次元 (3D) プロット、バブル チャート、ヒート マップ、サンバースト チャート、ヒストグラム、ベルカーブ、ピラミッド、ワードクラウド、地理地図、相関マトリックスなど様々なものがあり、ダッシュボードはユーザーに合わせて調整できます。

Altair RapidMiner はデータ サイエンスの専門知識やコーディングの知識がなくても、機械学習やニューラルネットワークを用いた複雑な分析ワークフローを作成したり、高度な統計モデルを構築できる機械学習プラットフォームです。データ準備や可視化も一つのプラットフォームで完結するため、RapidMiner だけですぐに社内のデータ活用をスタートできます。

30 日間無料体験版のご用意がございますので、ぜひお試しください。30 日終了後も継続してデータ 10,000 行までは無料でご使用いただけます。


*本記事は、アルテアエンジニアリング株式会社が提供している以下の記事から抜粋・転載したものです。

ABIリサーチ社による「製造業のデータ分析企業」ランキングに選出されました!


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