ライブラリ (Office／PDF／画像処理／UI) Aspose が Microsoft Office オートメーションより優れている点は何ですか？
Aspose のコンポーネントが Microsoft Office のオートメーションよりも優れている理由について、よくある質問が 2 つあります。Aspose を使う環境には、Microsoft Office をインストールしておく必要が...
ライブラリ (Office／PDF／画像処理／UI) 
テスト／デバッグ／最適化 SmartBear が AI によりソフトウェア開発とテストの生産性を変革する HaloAI を発表
ソフトウェア開発と可視化ソリューションのリーディング プロバイダーである SmartBear は、同社の製品ポートフォリオ全体に展開される信頼性の高い AI 駆動型テクノロジ「SmartBear HaloAI」を発表しました。HaloAI ...
機械学習／AI Python in Excel を使用したビジュアル データ分析: 散布図の使用
この記事は、Microsoft Excel で Python を使ってデータを視覚的に分析する方法を紹介するシリーズのパート 3 です。Python in Excel を初めて使用する場合は、このシリーズで想定している多くの概念について説明...
機械学習／AI Python in Excel を使用したビジュアル データ分析: ボックスプロットの使用
この記事は、Microsoft Excel で Python を使ってデータを視覚的に分析する方法を紹介するシリーズのパート 2 です。Python in Excel を初めて使用する場合は、このシリーズで想定している多くの概念について説明...
機械学習／AI 大規模言語モデル (LLM) とその仕組みについて
急速に変化する人工知能 (AI) 分野において、大規模言語モデル (LLM) は重要な基盤技術となっています。この記事では、LLM とは何か、どのように機能するのか、またさまざまな応用例、LLM の利点と限界について詳しく説明します。この強...
DevOps／アジャイル 迅速なインシデント対応: 本番環境のダウンタイムを最小限に抑える方法
緊急の Slack 通知を受け取ったと想像してみてください。アプリケーションに重大な問題が見つかったことで、次の数時間は不安で緊張したものになるでしょう。優れた可用性とパフォーマンスは、アプリの成功にとって重要です。アプリから必要なものを効...
DevOps／アジャイル LXC と Docker の違いとそれぞれの利点
進化し続けるソフトウェア開発環境において、コンテナー化テクノロジは、効率性を高め、環境間におて一貫性を確保したい開発者にとって重要なものです。現在利用可能なさまざまなコンテナー テクノロジの中で、Linux Containers (LXC)...
DevOps／アジャイル JFrog Platform を GitHub 環境に接続してシームレスな統合を実現する方法
GitHub と JFrog パートナーシップにより、ソースコードとバイナリをシームレスに統合して、お気に入りのソリューションを簡単に組み合わせることができます。つまり、一つのシームレスなシステム内で、安全性が確保された状態で、ソフトウェア...
クラウド／API サービス WBS とは、そして WBS とガント チャートの違いについて
作業分解構成図 (WBS) とガント チャート作業分解構成図 (WBS: Work Breakdown Structures (以下、WBS)) とは、プロジェクト スコープ (プロジェクトの範囲) を含む、プロジェクトにおいて何を達成また...
DTP・WEB オーサリング／翻訳 MadCap Flare 2024 の新機能「Publish to Syndicate™」の解説
業界をリードするオーサリングおよびパブリッシング ツールである MadCap Flare は、最新バージョン 2024 でエキサイティングな新機能「Publish to Syndicate™」を導入しました。この機能により、Flare およ...